Xpeng gebruikt AI voor het maken van virtuele rijtests

Fabrikanten van zelfrijdende auto’s maken ontelbare testkilometers voordat hun auto’s de weg op mogen. Zo ook het Chinese Xpeng. Dankzij kunstmatige intelligentie kan het bedrijf inmiddels 30 miljoen virtuele testkilometers per dag maken.

De ontwikkeling van zelfrijdende auto’s kost veel tijd. De software aan boord van zulke auto’s moet namelijk geleerd worden om te gaan met alle soorten wegen, weersomstandigheden en verkeersvarianten, naast tal van andere omstandigheden.

X World

Om die talloze testkilometers sneller te kunnen maken zet het Chinese Xpeng kunstmatige intelligentie in. Onlangs presenteerde het automerk ‘X World’; een simulatieplatform waarmee complexe verkeerssituaties digitaal kunnen worden nagebootst. Ook onthulde Xpeng ‘X Cache’; een techniek die die simulaties aanzienlijk versnelt.

Vluchtsimulator voor autonome voertuigen

XPeng zegt dat X World een soort vluchtsimulator voor autonome voertuigen is. Het platform genereert uiteenlopende verkeersscenario’s — van druk stadsverkeer tot onvoorspelbaar gedrag van fietsers en voetgangers — zodat rijhulpsystemen daar virtueel op kunnen trainen. Daarmee wil het merk de ontwikkeling van autonome software versnellen zonder miljoenen fysieke testkilometers af te leggen.

30 miljoen dagelijkse testkilometers

De schaal waarop dat gebeurt, groeit snel. Waar Xpeng eerder circa 30.000 scenario’s kon simuleren, zijn dat er inmiddels meer dan 500.000. Het bedrijf zegt dagelijks virtuele tests uit te voeren die overeenkomen met zo’n 30 miljoen kilometer rijervaring. De autonome auto komt zo dus in sneltreinvaart dichterbij.

Snellere simulaties

Om die enorme hoeveelheid simulaties werkbaar te houden, ontwikkelde Xpeng ook X Cache. Die technologie hergebruikt visuele data tussen videobeelden, waardoor minder rekenkracht nodig is. Volgens het merk verlopen simulaties daardoor tot 2,7 keer sneller, zonder dat AI-modellen opnieuw getraind hoeven te worden.